5 prompts para devs de todos os níveis 6adt

Documentar código pode parecer uma tarefa burocrática, mas é essencial no dia a dia de um desenvolvedor. Um código bem documentado não apenas facilita a manutenção, como também garante que outros profissionais compreendam sua lógica e possam evoluí-lo sem retrabalho. 

Para tornar essa ação mais eficiente, a inteligência artificial (IA) entrou em cena, trazendo mais agilidade e reduzindo o tempo gasto com documentação. Com a IA, é possível gerar descrições precisas e padronizadas, permitindo que os desenvolvedores foquem no que realmente importa: escrever código de qualidade.

Ferramentas como Copilot (Microsoft), ChatGPT (OpenAI) e Gemini (Google) já se tornaram grandes aliadas na automação da documentação de código. Elas podem explicar trechos de código, sugerir refatorações, adicionar contexto e até gerar diagramas de fluxo, tornando o processo mais ágil e preciso. Quando treinadas e integradas ao fluxo de trabalho da empresa, essas IAs se tornam ainda mais eficientes, adaptando-se às necessidades específicas dos desenvolvedores e da organização.

Quer ver a IA em ação? Experimente uma das diversas opções disponíveis e teste um dos prompts abaixo em um projeto real.

• "Explique este código como se eu tivesse 5 anos de idade e sugira melhorias para torná-lo mais eficiente e legível."

Esse comando é ideal para ajudar desenvolvedores juniores a entenderem a lógica por trás do código e identificar pontos de refatoração.

• "Gere uma docstring detalhada para esta função seguindo o padrão [Google/Python/JSdoc]."

Automatiza a criação de descrições completas, com parâmetros, tipos de retorno e exceções, garantindo consistência e facilitando a manutenção.

•  "Analise este erro e sugira possíveis causas e soluções."

Além de identificar falhas, esse comando acelera o processo de debugging ao oferecer insights valiosos para a resolução do problema.

• "Crie um resumo técnico deste código, destacando os principais componentes e sua funcionalidade."

Perfeito para obter uma visão macro da estrutura do código, auxiliando na compreensão de como os módulos interagem e qual o propósito de cada um.

• "Sugira refatorações para melhorar a estrutura deste código sem alterar sua lógica."

Esse comando ajuda a quebrar funções monolíticas em rotinas menores e mais encapsuladas, elevando a legibilidade e a organização do projeto.

Importância da ação humana
É fácil perceber o quanto a IA pode ser uma aceleradora da documentação de códigos. No entanto, é sempre bom lembrar que o “toque humano” continua insubstituível. 

Documentar é mais do que escrever códigos; é fazer escolhas e construir estratégias. Nenhuma tecnologia terá essa sensibilidade ou mesmo a capacidade de traduzir dados ligados à tarefa que sejam muito complexos, os quais só pessoas capacitadas e completamente integradas ao dia a dia da empresa podem fazer.

Basta olharmos para as novas demandas do mercado para entendermos esse cenário. A BairesDev aponta que o machine learning é uma das habilidades mais requisitadas pelas organizações em 2025. Além disso, a companhia revela um aumento de 77% na valorização de profissionais que possuem conhecimentos em infraestrutura de dados, que é a base para a organização, o armazenamento e o processamento das informações usadas pela IA.

No processo de revisão de código, nenhum chatbot substitui o olhar crítico e a experiência de desenvolvedores qualificados do time. Afinal, a IA não é infalível e pode cometer erros sutis que apenas um profissional experiente consegue identificar. Além disso, independentemente da disponibilidade da equipe, a revisão humana já é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a manutenção do código.

Diante disso, surge a pergunta: a IA vai resolver 100% dos desafios dos desenvolvedores ou de qualquer outro profissional? A resposta é não. No entanto, ela pode ser uma poderosa aliada, ajudando a minimizar esforços em tarefas repetitivas e permitindo que os especialistas foquem no que realmente importa: aplicar seu conhecimento único para criar soluções inovadoras.

*Por Fabrício Carraro, Program Manager da Alura.