
Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e inteligência artificial da AWS. Foto: divulgação.
A Amazon Web Services (AWS) acaba de lançar o Amazon Q, seu assistente virtual baseado em inteligência artificial generativa.
Na prática, a ferramenta servirá para os colaboradores de empresas que estão na AWS obterem respostas, gerarem conteúdo e tomarem decisões com base nos repositórios de informações, códigos e sistemas corporativos da sua companhia.
Apesar disso, a multinacional afirma que o assistente não usa conteúdo corporativo de clientes para treinar seus modelos estruturais.
Os clientes podem ar a ferramenta por meio de uma interface de conversação no console de gerenciamento da AWS, nas páginas de documentação, no IDE e no Slack ou em outros aplicativos de bate-papo de terceiros.
As interações serão personalizadas para cada usuário com base nas identidades, funções e permissões existentes.
Isso porque o assistente entende os recursos necessários para um funcionário executar seu trabalho, com quem ele interage, quais informações utiliza e o que ele pode ar no contexto da sua função.
Além disso, o Amazon Q é especializado em padrões do AWS Well-Architected Framework, práticas recomendadas, documentação e implementações de soluções.
Desenvolvedores podem, por exemplo, atribuir ao Amazon Q uma tarefa de backlog e receber um plano o a o com o código e sugestão de alterações.
Outra funcionalidade é o Amazon Q Code Transformation, que promete reduzir de dias para minutos o tempo dedicado à atualização da segurança de aplicativos.
Para isso, o assistente analisa a base de código, identifica e atualiza suas dependências, gera a nova linguagem incorporando os mais recentes aprimoramentos de segurança e desempenho e testa a execução do aplicativo.
Por enquanto, o Amazon Q está em fase de pré-lançamento, disponível para clientes no Connect. Entre eles, estão Accenture e Grupo BMW. Em breve, a solução deve chegar ao AWS Supply Chain.
Na aplicação voltada para a cadeia de suprimentos, será possivel perguntar, por exemplo, “O que está causando o atraso nas minhas remessas e como posso acelerar o processo?”.
Neste caso, o Amazon Q está preparado para fornecer uma análise da cadeia de suprimentos observando que a maioria dos pedidos estava na Costa Leste dos Estados Unidos, uma tempestade causou um atraso, e as entregas podem ser agilizadas com custos reduzidos enviando para Nova York em vez de Miami.
“Ao levar a IA generativa para onde nossos clientes trabalham, seja construindo na AWS, trabalhando com dados e sistemas internos ou usando uma variedade de dados e aplicativos de negócios, o Amazon Q é uma adição poderosa ao conjunto de aplicativos de IA generativa que abre novas possibilidades para todas as organizações”, afirma Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e inteligência artificial da AWS.
No mercado há 16 anos, a AWS tem mais de 200 serviços a partir de 102 zonas de disponibilidade em 32 regiões geográficas, com planos anunciados para mais 12 zonas de disponibilidade e mais quatro regiões da AWS no Canadá, Malásia, Nova Zelândia e Tailândia.
A companhia tem milhões de clientes, desde startups a grandes empresas e agências governamentais.
No Brasil, já investiu mais de US$ 3,8 bilhões e conta com nomes como Anima Educação, Arezzo&Co, iFood, Itaú, Grupo Boticário, Localiza, Mercado Livre, Nubank, Petrobras, hospitais Sírio-Libanês e Albert Einstein, e o Ministério da Saúde.