Quod cria solução antifraude com Logicalis 3271j

A Quod, a de dados financeiros criada pelos principais bancos do Brasil, contratou a Logicalis, uma das maiores integradoras de TI atuantes no país, para desenvolver uma solução que analisa possíveis golpes em tempo real.

Diante do aumento das tentativas de fraude envolvendo as transações via Pix, a empresa conta que precisava de uma plataforma que proporcionasse rapidez, segurança e escalabilidade. A previsão já era saltar de centenas de milhares de transações mensais para bilhões em pouco tempo. 

“A Logicalis demonstrou amplo conhecimento de ambientes em cloud, além de ser especialista em arquitetura de dados na nuvem AWS para o setor financeiro, o que motivou nossa escolha”, conta Fabio Stein, head de tecnologia da Quod. 

Com isso, a integradora propôs uma estratégia de otimizar os ambientes em nuvem existentes e estabelecer uma solução de configuração e gestão cloud.

“Trabalhamos no desenho e na implementação da arquitetura de Realtime Analytics e conseguimos estruturar o sistema de tal forma que viabilizasse a análise em menos de 50 milissegundos, tempo até menor do que o inicialmente projetado”, explica Fabio Hashimoto, diretor de data analytics e IoT da Logicalis para a América Latina.

O projeto deu origem à plataforma Quod X, com capacidade para processar bilhões de transações por mês. 

Segundo a companhia, a solução permite coletar e processar um grande fluxo de dados em tempo real para análise de informações transacionais.

Além disso, viabiliza o armazenamento e processamento em memória para incrementar a capacidade de processar as informações e agilizar o o aos dados. A ferramenta ainda conta com uma estrutura de armazenamento de dados de longo prazo.

Para realizar a configuração do ambiente, desenvolvimento das APIs de integração de componentes, testes e deploy em produção, a Logicalis alocou um time multidisciplinar, com especialistas em cloud, data analytics e finanças, em conjunto com os times de tecnologia, produto e análise de risco da Quod.

Para Stein, da Quod, o principal benefício da criação do Quod X é a capacidade de análise de movimentações suspeitas em meio ao processamento de alto volume de todas as transações em tempo real.

“Esse é um dos destaques do projeto, já que poucas soluções no mercado têm capacidade para processar bilhões de transações diárias e analisar as transações simultaneamente sempre entregando para nosso cliente a marcação de fraude mais recente”, destaca o head de tecnologia. 

A expectativa é que a plataforma seja um habilitador para o desenvolvimento de novos produtos e serviços. 

A Quod foi fundada em 2017 pelas instituições Banco do Brasil, Bradesco, Caixa Econômica Federal, Itaú Unibanco e Santander para impulsionar o Cadastro Positivo, ferramenta que funciona como um currículo financeiro dos consumidores — combinando técnicas de big data e inteligência artificial.

Atualmente, seu portfólio inclui soluções de prevenção a fraude, compliance e cobrança para empresas de todos os portes dos segmentos financeiro, de varejo, comércio eletrônico, telecomunicações e outros.

Em 2022, a companhia recebeu um aporte de R$ 420 milhões da LexisNexis Risk Solutions, fornecedora americana de soluções de avaliação de risco e compliance.

A Logicalis é uma multinacional britânica que entrou forte no Brasil em 2008, com aquisição de uma participação majoritária na Promon Tecnologia, uma empresa com um faturamento de US$ 140 milhões em 2007. Na época, a Promon era a maior parceira Cisco no país.

Hoje, a Logicalis possui escritórios nas cidades de São Paulo, Barueri, Rio de Janeiro, Brasília e Porto Alegre. A companhia trabalha com marcas como AWS, Cisco, Microsoft, Akamai, Citrix, Dell, IBM e Red Hat.

Entre os seus clientes no país, estão Intelbras, Usina Coruripe, Hospital Israelita Albert Einstein e Yamaha.

A Logicalis fechou o ano ado com um faturamento de R$ 1,66 bilhão no Brasil, uma alta de 22% frente aos resultados de 2020. A operação latino-americana segue como a mais importante do grupo, respondendo por 32% do faturamento global.