Gatos de luz dão prejuízo. AES Sul aposta na TI para contê-los. Foto: Flickr.com/robvini
A AES Sul, concessionária de energia elétrica que atende a mais de 1,2 milhões de clientes em 118 cidades do centro-oeste do Rio Grande do Sul, implantou o software de data mining IBM SPSS Modeler para gerenciar ações relacionadas a perdas causadas por fraudes na rede.
Conforme dados da Aneel, as perdas deste tipo podem gerar R$ 5 bilhões de prejuízo ao ano para as concessionárias do país, representando até 15% da energia comprada pelas distribuidoras.
Com o software, implantado pela paulista DMSS, o técnico de Perdas da AES Sul, Clodoaldo Silveira, afirma que a companhia ampliou de 13% para até 23% o nível de assertividade na identificação de fraudadores.
“Cada ponto percentual conquistado significa centenas de megawatts/hora recuperados e ganhos de aproximadamente R$ 20 mil mensais”, afirma o técnico.
Silveira ressalta, ainda, que com ações da Coordenação de Perdas aliadas à ajuda do Modeler na mineração de dados, até agosto de 2012 – cerca de um ano de uso da solução -, a AES Sul registrou incremento de R$ 1,8 milhões no processo de detecção de fraudes.
O projeto do departamento faz parte do AES Performance Excelence (APEX), programa de eficiência da AES Corp que comanda as empresas do grupo no Brasil.
A equipe de Perdas é segmentada em três grupos - Regularização de Clientes Clandestinos, Cálculos de Irregularidades e Projetos e e. Este último usa o software da IBM para análise, identificação e estudo de oportunidades de melhorias, com base em mineração de dados.
Conforme Silveira, o Modeler permite apontar onde estão os possíveis fraudadores a partir de informações históricas da base da concessionária, contando com dados de inspeções de campo, tipos de fraudes já detectados, falsos positivos, entre outros.
A partir dessa base, a ferramenta também possibilitou criar modelos estatísticos com centenas de características dos clientes que praticam as fraudes, que dão origem a algoritmos.
“Para encontrar as fontes de perdas de energia, pegamos uma base de clientes atuais, jogamos dentro dela esse conjunto de regras e o Modeler aponta os usuários com probabilidade de desenvolver fraude. Esses são indicados para averiguação em campo”, afirma o técnico.
A AES Sul não divulga o investimento feito na ferramenta, mas Silveira garante que o Modeler já se pagou, e “ainda trouxe retorno equivalente ao dobro do seu preço”.
Gláucia Civa Kirch 5y6f5z
Sócia Diretora da Capital Informação