
Hype seguido de desilusão, uma lei de vida. Foto: Depositphotos.
As tecnologias de inteligência artificial generativa (plataformas como ChatGPT e outras do gênero) estão a ponto de encher o saco.
É o que diz (de maneira bem mais educada, é verdade) a última edição do Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, o relatório do Gartner sobre os diferentes estágios pelos quais uma tecnologia emergente a.
Assim, ao surgir, diferentes tecnologias seguem uma curva, que culmina com o chamado "Pico das expectativas infladas", para depois entrar num vale chamado o "Canal da desilusão".
A Gen AI, no caso, já ou pelo pico do pico e está na beirada de cair para o fundo do poço, o que significa que as expectativas sobre a tecnologia já foram infladas até não poder mais (o famoso hype) e os primeiros projetos práticos não estão mantendo as expectativas de resolver problemas reais de maneira realista em termos de preço.
“A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) ultraou o pico de expectativas à medida que o foco dos negócios continua a se deslocar do entusiasmo em torno dos modelos de base para casos de uso que impulsionam o retorno sobre o investimento (ROI)", afirma Arun Chandrasekaran, vice-presidente e analista do Gartner.
Por isso, segundo Chandrasekaran, está aberto o caminho para a chamada Inteligência Artificial Autônoma.
Apesar de a geração atual de modelos de IA ainda não ter autonomia, laboratórios de pesquisa de Inteligência Artificial estão rapidamente lançando agentes que podem interagir dinamicamente com o ambiente para atingir metas, embora esse desenvolvimento seja um processo gradual.
Mais além dos nomes divertidos para as diferentes fases da vida de uma tecnologia, o Hype Cycle for Emerging Technologies é um dos relatórios mais interessantes do Gartner.
Isso porque ele se baseia na análise dos consultores da empresa sobre 2 mil tecnologias e frameworks diferentes, e os resume numa lista pequena (25 tecnologias neste ano), que devem ser “obrigatoriamente conhecidas” por tomadores de decisão em TI.
Em tese (porque o Gartner também erra, como nós mortais) todas elas têm potencial para oferecer benefícios transformadores nos próximos dois a dez anos.