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Seis pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon, de Pittsburgh, nos Estados Unidos, divulgaram uma invenção intitulada LegoGPT, um modelo de IA generativa que, a partir de comandos textuais, determina todas as peças de Lego necessárias para montar a estrutura desejada.
O código e a demonstração da solução estão disponíveis publicamente, o que significa que entusiastas de Lego podem testá-lo em casa.
Embora os resultados ainda estejam limitados a cerca de 20 categorias, incluindo itens básicos como cadeiras, violões, barcos, trens e carros, os pesquisadores estão trabalhando para ampliar as capacidades do modelo para categorias mais complexas.
A ideia é que a ferramenta possa servir como base para diversas aplicações no mundo real, como arquitetura e design de produtos.
Atualmente, a tecnologia usa um modelo de linguagem LLaMA-3.2-Instruct-1B, da Meta, que pode ser considerado uma espécie de ChatGPT de código aberto.
Para ensinar o modelo a criar estruturas de Lego, os pesquisadores o treinaram com um banco de dados contendo 47 mil construções de Lego e 28 mil formas 3D únicas.
Após criar um modelo 3D, a IA precisa verificar se a estrutura será estável, de fato.