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O “Tatu”, como foi batizado, já está em operação nas instalações da petroleira no Rio de Janeiro (Foto: Divulgação)
A Petrobras adotou processadores da Nvidia, empresa que atingiu um valor de mercado de US$ 1 trilhão recentemente, no seu primeiro supercomputador especificamente projetado para utilizar técnicas de inteligência artificial na exploração e produção de petróleo e gás natural.
Com investimento de R$ 35 milhões, o “Tatu”, como foi batizado, já está em operação nas instalações da petroleira no Rio de Janeiro.
A infraestrutura é composta por 224 GPUs A100, um tipo de processador inventado pela Nvidia, composto por muitos núcleos menores e mais especializados. Esses GPUs têm 80GB de memória, distribuída em 11 bastidores que, juntos, formam uma fila com 7,4 metros de comprimento.
Segundo a empresa, o objetivo do supercomputador é ser um mix entre pesquisa aplicada e produção. A tecnologia será voltada à solução de problemas específicos da área de geociências por meio do uso de algoritmos de IA desenvolvidos na própria Petrobras.
Com isso, a ideia é que a exploração consiga acelerar a sua capacidade de análise de novas áreas, contribuindo para a redução do risco exploratório.
"A inteligência artificial permite agir de forma mais rápida e precisa e as GPUs e demais tecnologias da Nvidia fazem toda a diferença em termos de inovação em mais este projeto", explica Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para a América Latina.
Além desse, a Nvidia também está presente nos supercomputadores da Petrobras batizados de Gaia, Dragão e Pégaso.
O projeto Gaia, por exemplo, será dedicado para pesquisa e desenvolvimento em geociências. Com mais de 12 toneladas, a infraestrutura possui 700 GPUs A100 da companhia com 80GB de memória. Seu poder de processamento é de 7.7 petaflops.
Fundada em 1993, a americana Nvidia inventou o GPU em 1999 e, mais recentemente, ou a investir em IA.
Hoje, a companhia atua com produtos voltados a essa tecnologia, além de placas de vídeo para jogos, soluções para datacenters, virtualização e tecnologia automotiva.